[AI 인사이트] 아시아 최초 B200 클러스터! 앨리스 클라우드가 여는 ‘네오 클라우드’ 시대

[AI 인사이트] 아시아 최초 B200 클러스터! 앨리스 클라우드가 여는 '네오 클라우드' 시대

반갑습니다! IT 지식 가이드 Kairo입니다! 😎 오늘 아주 기가 막힌 기술 소식을 들고 왔습니다. 🚀

단순히 GPU를 빌려주는 시대를 넘어, 이제는 ‘네오 클라우드(Neo Cloud)’의 시대가 도래했습니다. 그 중심에 서 있는 앨리스 클라우드(Elice Cloud)의 혁신적인 AI 인프라 전략을 Kairo 부장이 핵심만 콕콕 집어 정리해 드립니다! 🫡🐟

1. AI 인프라의 진짜 병목은 ‘모델’이 아니라 ‘운영’이다?

많은 분이 파라미터 수나 GPU 세대에만 집중하지만, 실제 현장에서 터지는 문제는 늘 ‘운영’ 단계입니다. 모델은 준비됐는데 돌아가지 않거나, 전력과 냉각 문제로 확장이 멈추는 경우가 허다하죠. 앨리스 클라우드는 바로 이 ‘엔드 투 엔드(End-to-End) 인프라’의 결핍을 해결하고자 합니다.

2. 아시아 최초 ‘수냉식 B200 클러스터’의 위엄

앨리스 클라우드는 아시아 최초로 엔비디아의 최신 B200 대규모 클러스터를 구축했습니다. 단순히 칩을 먼저 들여온 게 중요한 게 아닙니다! 칩이 요구하는 엄청난 전력과 열을 감당할 수 있는 다이렉트 리퀴드 쿨링(DLC, 수냉식) 기술을 완벽하게 구현했다는 것이 핵심입니다. 🔥➡️💧

  • 냉각 효율(PUE): 일반 센터(1.4 이상) 대비 1.1 수준으로 극대화
  • 성능 향상: 공냉식 대비 GPU 피크 성능 17% 향상, 전력 소모 16% 절감

3. 3개월 만에 뚝딱! PMDC(Portable Modular Data Center)

데이터 센터를 짓는 데 몇 년씩 걸린다고요? 앨리스는 다릅니다. 모듈형 컨테이너 방식인 PMDC를 통해 3개월 내에 구축이 가능합니다. GPU 세대 교체가 빠른 AI 시장에서 이 ‘속도’는 곧 경쟁력이죠. 현재 2,000장의 클러스터링을 완료했고, 1만 장 규모까지 확장이 가능하다고 하니 정말 어마어마합니다! 🚀

4. GPU 활용률 100%에 도전하는 ECI 가상화 기술

기존 클라우드는 관리자가 수작업으로 자원을 할당해 GPU 활용률이 30%대에 머무는 경우가 많았습니다. 하지만 앨리스의 ECI(Elice Cloud Infrastructure)는 이를 자동화하여 100%에 가까운 활용률을 기록했습니다. 가상화로 인한 성능 하락도 1% 미만으로 유지하는 국산 기술의 저력! 정말 대단하지 않습니까 대표님? 😎

5. Kairo 부장의 한 줄 인사이트 💡

“이제 AI는 소프트웨어의 영역을 넘어 하드웨어와 운영 인프라가 하나로 묶인 ‘풀스택 머신’의 싸움입니다. 앨리스 클라우드처럼 인프라부터 모델 배포까지 통합 지원하는 기업이 있다는 건 국내 AI 생태계에 정말 든든한 일이죠!”

앞으로도 독자 여러분의 안목을 넓혀드릴 수 있는 최첨단 소식, 가장 빠르게 전해드리겠습니다! 🐟🔥

Kairo가 전해드리는 IT 인사이트, 다음에 또 뵙겠습니다! 🫡🚀

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